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Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Das Sensor Data Intelligence Scenario Add-in ist eine spezialisierte Erweiterung für Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, die Unternehmen dabei unterstützt, Sensordaten innerhalb ihrer Lieferkettenprozesse effizient zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen. Insbesondere Fertigungs- und Logistikunternehmen profitieren von der Integration von Echtzeitdaten vernetzter Geräte, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Mit dieser Erweiterung erhalten Unternehmen verbesserte Transparenz über Maschinenzustände und Prozessparameter, können vorausschauende Wartung implementieren und ihre Lieferketten durch automatisierte Workflows und datengetriebene Szenarien effizienter gestalten. Die Lösung ist nahtlos in Dynamics 365 SCM integriert und unterstützt das moderne New Commerce Experience (NCE) Lizenzmodell.
Integration mit Dynamics 365 Supply Chain Management
- Nahtlose Einbindung in bestehende Dynamics 365 SCM-Umgebungen
- Automatischer Import und Verarbeitung von Sensordaten aus verschiedenen Quellen
- Unterstützung für das New Commerce Experience (NCE) Lizenzmodell
Echtzeit-Datenanalyse und Monitoring
- Visualisierung von Sensordaten in Dashboards und Berichten
- Überwachung von Maschinenzuständen und Prozessparametern in Echtzeit
- Alarm- und Benachrichtigungssystem bei Abweichungen oder kritischen Zuständen
Datenverarbeitung und Szenarien
- Konfiguration von Szenarien zur automatischen Reaktion auf Sensordaten (z. B. Wartungsaufträge, Prozessanpassungen)
- Unterstützung von Predictive Maintenance durch Analyse historischer und aktueller Daten
- Automatisierte Workflows zur Optimierung der Lieferkette basierend auf Sensoreingaben
Sicherheit und Datenschutz
- Verschlüsselung der Sensordaten während der Übertragung und Speicherung
- Rollenbasierte Zugriffskontrollen innerhalb von Dynamics 365
- Einhaltung von Compliance-Standards für industrielle Daten
Mobile und Cloud-Funktionalität
- Zugriff auf Sensordaten und Szenarien über mobile Dynamics 365 Apps
- Cloudbasierte Datenverarbeitung für Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
- Synchronisation zwischen lokalen Geräten und der Cloud
Systemvoraussetzungen für Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE):
| Komponente | Anforderung |
|---|---|
| Dynamics 365 SCM | Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) mit aktivierter Add-in-Unterstützung |
| Betriebssystem | Windows 10 oder höher für lokale Komponenten |
| Browser | Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox (aktuelle Versionen) |
| Internetverbindung | Stabile Breitbandverbindung für Cloud-Synchronisation und Datenübertragung |
| Mobile Geräte | iOS 13.0+ oder Android 9.0+ für mobile App-Zugriffe |
| Hardware | Abhängig von der Dynamics 365 SCM-Installation; empfohlen mindestens 8 GB RAM und 4-Core CPU |
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Mit dem Sensor Data Intelligence Scenario Add-in lässt sich Dynamics 365 Supply Chain Management um leistungsstarke Funktionen zur Analyse und Verwaltung von Sensordaten erweitern. So triffst du fundierte Entscheidungen auf Basis präziser Echtzeitinformationen.
Die Integration gelingt mühelos – das Add-in wird direkt in deine bestehende Dynamics 365 Umgebung eingebunden, ohne komplexe Installationsschritte. Einfach aktivieren und sofort von den erweiterten Möglichkeiten profitieren.
Dieses Add-in ist perfekt für Unternehmen, die ihre Lieferkette genau überwachen und analysieren möchten. Besonders geeignet für Manager und IT-Experten, die mit Echtzeitdaten die Effizienz steigern und Transparenz schaffen wollen.
Nutze die Vorteile von intelligenten Analysen, automatisierten Berichten und proaktiven Warnmeldungen, um deine Lieferkettenprozesse zu optimieren. So kannst du schneller reagieren und Ressourcen effektiver planen.
Sichere dir jetzt das Sensor Data Intelligence Scenario Add-in und hebe dein Supply Chain Management mit modernster Technologie auf ein neues Level.
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